Η BNP Paribas αναμένει το 2024 να είναι ένα κρίσιμο έτος για την ανάπτυξη της επενδυτικής ευκαιρίας που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη, όμως συστήνει προσοχή. Και στοιχειοθετεί τις εννέα εξελίξεις που περιμένει για το νέο έτος.
Ειδικότερα:
1. Συνεχή ανάπτυξη της υποδομής για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Οι δαπάνες κεφαλαίου από παρόχους υπηρεσιών cloud και μεγάλες επιχειρήσεις πρόκειται να ωφελήσουν τις εταιρείες ημιαγωγών και τους παρόχους διακομιστών, εξοπλισμού αποθήκευσης και δικτύωσης
2. Ανάδειξη ενός αξιόπιστου ανταγωνιστή στον κορυφαίο πάροχο μονάδων επεξεργασίας γραφικών (GPU). Μια πιθανή στροφή της βιομηχανίας προς ένα λογισμικό που να μπορεί να ταιριάζει με διαφορετικά υλικά, θα μπορούσε να αρχίσει να λειτουργεί υπέρ της καθώς συνεχίζει να συνεργάζεται με το οικοσύστημα λογισμικού ανοιχτού κώδικα
3. Διεύρυνση του φάσματος κορυφαίων εταιρειών τεχνολογίας. Φαίνεται ότι θα συνεχίσει η χρήση ολοκληρωμένων κυκλωμάτων για συγκεκριμένες εφαρμογές (ASIC) σε επιλεγμένες εφαρμογές μεγάλου όγκου. Ωστόσο, η BNP Paribasαναμένει ότι οι GPU θα τροφοδοτούν τους περισσότερους κόμβους εργασίας AI
4. Ανάπτυξη των GPU, των προγραμματιζόμενων πυλών πεδίου (FPGA) και ASIC. Η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι πιθανότατα βασικός μοχλός της ζήτησης ημιαγωγών για το υπόλοιπο της δεκαετίας και οι εταιρείες λογισμικού και τσιπ μνήμης, χυτήρια και πάροχοι κεφαλαίου εξοπλισμού ημιαγωγών και υλικών θα πρέπει να επωφεληθούν.
5. Ανάπτυξη των δικτύων, καθώς υπάρχει μια αναδυόμενη ευκαιρία για τη δικτύωση back-end υπερυπολογιστών τεχνητής νοημοσύνης, με την υιοθέτηση Ethernet να ξεπερνά την ανάπτυξη του InfiniBand, λόγω της ικανότητάς του να υποστηρίζει υποδομές cloud πολλαπλών ενοικιαστών
6. Αύξηση εσόδων για τους παρόχους διακομιστών, εξοπλισμού αποθήκευσης δεδομένων, οπτικού εξοπλισμού δικτύωσης και πλατφορμών ασφάλειας στον κυβερνοχώρο
7. Ισχυροποίηση των συστημάτων ΑΙ από τους παρόχους υπηρεσιών Cloud. Οι εταιρείες λογισμικού πιθανότατα θα συνεχίσουν να ενσωματώνουν λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώσουν τα προϊόντα τους.
8. Πολλαπλασιασμός της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης. Η βρετανική εφημερίδα The Economist έχει επισημάνει αρκετές ενδιαφέρουσες επιστημονικές εφαρμογές, όπως:
• Αναγνώριση προτύπων (για την ανακάλυψη φαρμάκων και την επιστήμη των υλικών)
• Μηχανές πρόβλεψης
• Πολύπλοκες προσομοιώσεις υπολογιστή (μοντέλα καιρού και διαδικασίες προσομοίωσης)
• Χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για το σχεδιασμό νέων χημικών.
Οι εταιρείες χρησιμοποιούν γενετική τεχνητή νοημοσύνη για ένα ευρύ φάσμα δραστηριοτήτων, όπως:
• Ανάπτυξη λογισμικού
• Chatbots για εξυπηρέτηση πελατών
• Σύνταξη συμβολαίων
• Αυτοματοποίηση της παραγωγής περιεχομένου μάρκετινγκ.
9. Θεμελιώδης έρευνα από τη βάση προς την κορυφή για τον εντοπισμό των καλύτερων μετοχών για, αποφεύγοντας παράλληλα εταιρείες που δεν μπορούν να προσαρμοστούν.
Με πληροφορίες: ΟΤ
